高校AI智能体实训平台开发

高校AI智能体实训平台开发一、岗位职责1. 前端架构与工程化建设负责高校 AI 智能体实训平台前端的整体技术选型与架构搭建，面向校内私有化部署环境设计前端工程结构；建立组件库、设计规范、类型系统、状态管理与构建打包流程，制定代码规范，保证 PC 端与移动端适配版本的代码可维护、可交付。2. 平台核心业务页面开发负责平台各业务模块的前端实现，包括智能体搭建与配置、知识库数据管理与检索、大模型接入与路由配置、工具流编排、数字人与能力市场、智能体广场，以及课程、班级、任务、提交、批改、成绩与学情等教学实训模块。3. 高复杂度交互攻坚负责工作流可视化画布、智能体调试台、作业批改台等核心交互界面的开发与优化，实现拖拽编排、连线调试、运行证据追溯、逐维度打分评语等复杂交互；负责评测报告、成绩分布、院系与校级数据看板及教务大屏等可视化实现。4. 面向教学场景的体验打磨围绕"学生能搭、教师能教、学校能管"的目标打磨交互体验，保障无编程基础的学生能快速完成一个可运行、可对话的智能体，保障教师能顺畅完成建课、发任务、批改与看学情，保障管理员能完成组织权限、模型、配额与审计的日常管理。5. 性能、兼容与安全责任保障页面加载与交互性能达标，满足校内教学时段的并发使用要求；保障主流浏览器、国产操作系统自带浏览器及移动端的兼容性；落实前端安全防护、敏感信息脱敏展示、AI 生成内容标识等要求，配合服务端完成越权拦截，不以隐藏按钮代替权限控制。6. 部署、交付与验收支撑配合校内私有化部署、离线安装包部署与信创环境适配工作；保障外部算力服务不可用时，查看课件、提交作业、查询成绩等基础教学功能仍可正常使用；按功能、性能与安全验收标准组织前端验证，推动问题闭环与整改落实。7. 培训、运维与质保支持配合完成面向教师、管理员与学生的操作材料与自学教程编写；承担质保期内前端问题的响应与修复；保障各功能的异常分支均有明确提示，不出现页面崩溃或静默失败，支撑试点课程与全校上线期间的稳定运行。二、岗位要求1. 学历与经验本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业；3 年以上前端开发经验，具备 B 端复杂系统完整交付经历，至少完整主导过 1 个中大型项目的前端工作；有 AI 应用平台或教育信息化平台经验者优先。2. 前端技术功底精通 Vue 或 React 主流框架，熟悉 TypeScript、组件化开发、状态管理与工程化工具链；具备前端性能优化实战经验，能针对首屏加载、大数据量渲染与长列表场景做实际调优。3. 可视化与画布能力具备工作流、低代码画布或可视化编排类产品的开发经验，能处理节点拖拽、连线、缩放与撤销重做等画布交互；熟悉主流图表与可视化库，能独立实现统计图表与数据大屏。4. AI 应用与教学业务理解理解智能体、知识库与检索增强生成、模型接入、工具流编排、提示词等 AI 应用基本概念，能与算法与后端工程师有效对齐方案；理解高校教学场景，能读懂教学实训相关业务需求并转化为界面逻辑。5. 安全与合规意识了解前端安全基础，能与后端对齐权限控制与越权拦截方案；了解数据分级与敏感数据不出校的合规要求，能在界面层面落实脱敏展示与权限约束。6. 部署与交付能力熟悉 Linux、容器化与反向代理等部署环节，能独立完成前端构建、部署与线上问题排查；具备客户现场交付意识，能接受校内驻场支持；有国产操作系统、国产数据库等信创环境适配经验，或能在入职后快速补齐。7. 协作与业务素养沟通表达清晰，能把技术问题向教师、管理员等非技术用户解释清楚；具备较强的需求结构化能力，能把模糊的教学需求转化为清晰的页面逻辑与交互规则；文档能力良好，责任心强，能在多里程碑节奏下稳定交付。