内窥镜AI辅助训练系统 (无视觉AI经验 请勿投标)

称呼：闫先生需求：0.无成熟案例、无视觉AI经验 请勿投标。投标， 需提供历史成功案例： 视觉图像处理 或 视觉AI处理 （图片、视频 或 可访问的系统链接均可）。1. 项目概述本项目针对内窥镜临床操作培训场景，开发内窥镜AI辅助训练系统。本系统仅适配单镜头内窥镜，搭配高仿真器官模型，采用纯视觉方案实现智能化训练与考核功能。项目远期需要可拓展AI辅助诊断系统，本期仅完成AI辅助训练系统的开发落地。2. 系统整体架构与硬件组成本系统整体硬件组合为：单镜头内窥镜 + AI辅助训练系统 + 高仿真器官模型。2.1 内窥镜设备适配要求• 分辨率标准：设备分辨率≥720x720，兼容主流经典分辨率规格，包含但不限于720x720、1000x1000、1920x1080。2.2 AI辅助训练系统开发要求系统整体采用纯视觉方案开发，无需额外传感器辅助，完全依托内窥镜实时视觉图像数据，实现图像识别、数据分析、智能预警、量化考核的全流程功能，算法精度可满足全部业务训练与考核的使用要求。2.3 高仿真人体器官模型要求（网络上售卖通用仿真模型）• 材质规格：采用硅胶材质，1:1等比例还原人体器官实物形态。• 模型范围：采用训练及验收专用高仿真气管模型，完整包含喉、气管、支气管及各级分支气管结构，可完全满足电子支气管镜全流程操作训练需求。3. 系统基础功能基础功能为系统核心底层能力，为上层业务提供视觉识别的数据支撑。3.1 器官内部架构建模与还原展示系统可基于内窥镜准实时视觉画面 或 前处理，完成高仿真人体气管器官内部结构的高精度建模，1:1还原气管、支气管分支、腔体等内部架构，可视化呈现器官内部完整结构形态。建模精度可全面支撑路径识别、病灶定位、碰壁检测、操作考核等全部业务功能落地，保障训练场景的真实性与考核数据的准确性。3.2 内窥镜操作智能识别展示系统实时采集内窥镜操作视觉画面，动态识别操作过程中的气管分叉结构、预设标准操作路径，在可视化界面实时标注并展示当前行进路径、分支位置，精准追踪内窥镜探头的运动轨迹与实时位置，辅助学员规范操作姿态与行进路线。3.3 碰壁智能识别与预警提醒依托纯视觉算法，实时检测内窥镜探头与器官内壁的距离及接触状态，精准区分即将碰壁、轻微碰壁、重度碰壁等不同操作状态。针对即将碰壁场景实时触发智能预警提醒；针对已发生的碰壁行为，记录碰壁强度、碰壁次数、碰壁位置等核心数据，为后续学院操作评分提供有效依据。